Priekā!

Tiesa šis čips, vismaz šobrīd, nav paredzēts izmantošanai viedtālrunī vai galddatorā. Čipa radīšanas mērķis ir radīt iekārtu, kas spēj darboties līdzīgi kā smadzenes. IBM TrueNorth bez 4096 neirosinoptiskiem procesoriem realizēti arī miljons programmējamu neironu un 256 miljoni programmējam sinoptisko saišu.

Čips veidots izmantojot Samsung 28 nm ražošanas procesu. Tas ir viens no visu laiku sarežģītākajiem un efektīvākajiem čipiem, jo kaut arī sastāv apmēram no 5.4 miljardiem tranzistoru, patērē vien līdz 72 mW enerģijas un spēj veikt ap 400 miljonus sinoptisko operāciju sekundē. Tas efektivitātes ziņā 176 000 reizes pārspēj galddatora procesoru, kad tas veic līdzīgus uzdevumus.

Šis ir milzīgs solis tuvāk brīdim, kad silicija čipā varēs modelēt smadzeņu darbību. Tas ļautu daudz efektīvāk veikt daudzus uzdevumus, kur šobrīd bez cilvēka klātbūtnes un/vai piekļuves tīmeklim iztikt nevar. Arī IBM Watson veidotājiem šāds čips paver jaunas iespējas darbības efektivitātes ziņā. Vien jāuzmanās, ka iekārtai ar šādu čipu nedodam pārāk daudz brīvas izpausmes iespēju.

Daudzi jau zina, kas ir IBM Watson un zina arī to, ka tas ir uzvarējis ASV TV viktorīnā Jeopardy! labākos spēlētājus. Jeopardy! spēlētāja uzdevums ir izveidot jautājumu, kad tiek dotas vispārīgas atbildes uz jautājumu, kuru spēlētājam jāspēj izveidot.

Tagad Watson spēj analizējot pieejamo zināšanu bāzi sniegt argumentus par un pret, sarunā par jebkuru tematu. Tomēr pat šī spēja ir tālu no tā, kā darbojas mūsu prāts. Watson nespēj saprast jautājumu, kas tam uzdots. Veids, kā atbilde tiek sagatavota, ir drīzāk uzskatāms par manipulēšanu ar simboliem. Neskatoties uz to, rezultāti ir iespaidīgi un Watson noteikti ir spējīgākā mašīnā, kad runa ir par valodas analīzi un apstrādi.

Watson darbojas, grupējot vārdus statistiski saistītās frāzēs. Paralēli izmantojot tūkstošiem valodas analīzes algoritmu 15 terabaitu lielā zināšanu bāzē tiek meklētas varbūtējās atbildes. Jo vairāki izmantotie algoritmi atrod vienādu atbildi, jo šī atbilde ir ticamāka. Tā Watson 2011. gadā uzvarēja TV viktorīnā.

Šobrīd tas var spriest par jebkuru tematu. Turklāt atbildes nav vienkārši izgriezumi no pieejamas zināšanu bāzes. Tās ir veidotas dabiskā valodā, ko Watson spēj paveikt pilnīgi autonomi. Iespaidīgs rezultāts sistēmai, kas „nesaprot” jautājumu, ko tai uzdod.

Šo spēju analizēt milzīgus datu apjomus, var izmantot gandrīz ikvienā nozarē. Piemēram, var paņemt DNS paraugu no vēža pacienta audiem, salīdzināt to ar veselu audu DNS un izmantojot VISU pieejamo informāciju ieteikt labāko medikamentu kombināciju.

Watson veidots. izmantojot standarta 750 Power sērijas serverus un tā darbināšanai nepieciešamā infrastruktūra šobrīd izmaksā ap vienu miljonu ASV dolāru. Tā nav uzskatāma par augtu cenu šāda veida mākslīgajam intelektam. Turklāt aparatūras cena tuvākajos gados būtiski samazināsies.