Mēs dzīvojam laikā, kad cilvēkiem piekļuve tehnoloģijām ir teju neierobežota un attīstība notiek ik dienas. Mēs spējam sasniegt vēlamo rezultātu ātrāk, vieglāk un efektīvāk.

To visu varam paveikt, pateicoties tehnoloģijām,
kas ir sasniegušas tik augstu attīstības līmeni, ka spēj paredzēt mūsu rīcību pat vairākus soļus uz priekšu.

Tas ir iespējams ar mākslīgā intelekta palīdzību, kas arvien vairāk ienāk mūsu dzīvēs un nav vairs vien zinātniskās fantastikas filmās vērojama parādība.

Par mākslīgā intelekta attīstību runā arī viedtālruņu ražotājs Huawei, kas aizvadītā gada laikā mākslīgā intelekta pētniecībā investējis aptuveni 18 – 27 miljardus eiro, no kuriem 90 miljoni ieguldīti mākslīgā intelekta izpētē un attīstībā.

„Mākslīgā intelekta klātbūtne viedtālrunī jau var tikt uzskatīta par neatņemamu tā sastāvdaļu. Viedtālrunis vairs nav tikai saziņas līdzeklis, bet gan virtuālais asistents, kas nu jau mājo progresīvākajos viedtālruņu modeļos un atpazīst lietotāja paradumus, nepārtraukti mācoties no tiem,” stāsta J. Kabakovs. Piemēram, ja lietotājs vairākas reizes vakaros pirms miega, ienākot guļamistabā, pārslēdz viedtālruni klusuma režīmā, tālrunī esošais mākslīgais intelekts to saprot, iegaumē un nākotnē izpilda bez lietotāja iesaistes. Lai arī tā var likties pavisam vienkārša darbība, te jāizprot, cik daudzas nianses ierīcei ir jāņem vērā un jāmācās, lai precīzi saprastu, kas un kad tieši tai ir jādara.

Jāatzīst, ka viedtālruņu apveltīšana ar mākslīgo intelektu ir iespaidojusi jaunas tehnoloģiskas ēras aizsākumu. Aizvadītā gada sākumā, kad pasaulē tika prezentēts jaunākais Huawei flagmanis Mate 10 Pro, tika iezīmēts attīstītāku mobilo ierīču laikmeta sākums. Ja kādreiz mākslīgais intelekts tika uztverts kā atklājums, kas ir redzēts vien zinātniskās fantastikas filmās un būs pieejams tikai tālā nākotnē, tad Huawei jaunākā viedtālruņa ienākšana tirgū nodrošināja mākslīgā intelekta pieejamību katram patērētājam.

Francisko Džeromimo (Francisco Jeronimo), IDC pētījumu direktors Eiropas mobilajām ierīcēm veiktajā pētījumā „Mobilais mākslīgais intelekts un inteliģento ierīču nākotne” atklāj, ka „2016. gadā uz katru datoru tika pārdoti 5,6 viedtālruņi. Ātrums, kādā tie ir iekarojuši pasauli, pārspēj jebkuru citu elektronisko iekārtu, un IDC prognozē, ka līdz 2021. gadam viedtālrunis būs jau vairāk kā 60% no visiem pasaules iedzīvotājiem. Tieši tādēļ mākslīgā intelekta pievienošana viedtālruņiem ir būtisks solis to tālākai attīstībai.” Jaņs Fejs piebilst, ka tieši straujais viedtālruņu tirgus attīstības ātrums ir veicinājis ražotāju investīcijas tieši viedtālruņu tehnoloģiju uzlabošanā, lai patērētājam piedāvātu arvien attīstītākus viedtālruņus. Pasaulē arvien vairāk strauji pieaug ieguldījumu apjoms mākslīgajā intelektā.

„Nākotnes perspektīvā MI jeb programmas spēja patstāvīgi apgūt jauno ir ļoti interesanta, ja tā tiek salīdzināta ar cilvēka mācīšanās spējām. MI visdrīzāk pastāv neierobežota mācīšanās kapacitāte, tas neko neaizmirst un iespējams spēj dzīvot teju mūžīgi, tātad spēj paveikt krietni lielāku procesu skaitu vienlaicīgi kā cilvēks dzīves laikā. Savukārt joma, kurā pārāki vēl aizvien ir cilvēki, ir radošums – pagaidām neviens nav spējis MI iemācīt domāt radoši, izfantazēt kaut ko jaunu, kas nekad nav pastāvējis,” stāsta BiSMART vadītājs.

Runājot par nozarēm, eksperts domā, ka agri vai vēlu MI tehnoloģijas ietekmēs praktiski visu nozaru uzņēmumus. Sākumā izzudīs viss, ko varēs viegli automatizēt, un pēc tam ietekmi jutīs arī visas pārējās nozares. Acīmredzams piemērs, pēc viņa domām, ir klientu apkalpošana, kur MI jau tagad spēj ļoti labi aizstāt cilvēku. Klientu konsultants vienmēr var nogurt, viņš spēj atcerēties tikai konkrētu informācijas apjomu, turpretī MI šādu ierobežojumu nav, tas nenogurst un tas iegūst informāciju no līdzīgām programmām visā pasaulē, kas ievērojami atvieglo arī problēmsituāciju risināšanu. Taču Latvijā šādu tehnoloģiju ienākšanas procesu pagaidām aizkavē valodas barjera, kas neļauj mums izmantot pasaulē jau plaši zināmas un izmantotas tehnoloģijas, secina Kabakovs.

„Lūkojoties nākotnē viedtālruņu jomā, mēs atrodamies jaunas, aizraujošas ēras sākumā,” atklāj Huawei Consumer Business Group izpilddirektors Ričards Ju. „Mobilais mākslīgais intelekts = ierīces mākslīgais intelekts + mākoņu risinājumu mākslīgais intelekts. Huawei ir apņēmies esošās gudrās ierīces attīstīt par inteliģentām ierīcēm, iebūvējot tajās end-to-end tipa spējas, kas atbalstītu koordinētu čipu, ierīču un mākoņu risinājumu attīstību. Mūsu mērķis ir nodrošināt labāko lietotāju pieredzi. Kirin 970 procesors ir pirmais no jauninājumu virknes, kas piešķirs mūsu ierīcēm spēcīgas mākslīgā intelekta iezīmes, kam līdzīga piedāvājuma tirgū nebūs.”

Daudzi jau zina, kas ir IBM Watson un zina arī to, ka tas ir uzvarējis ASV TV viktorīnā Jeopardy! labākos spēlētājus. Jeopardy! spēlētāja uzdevums ir izveidot jautājumu, kad tiek dotas vispārīgas atbildes uz jautājumu, kuru spēlētājam jāspēj izveidot.

Tagad Watson spēj analizējot pieejamo zināšanu bāzi sniegt argumentus par un pret, sarunā par jebkuru tematu. Tomēr pat šī spēja ir tālu no tā, kā darbojas mūsu prāts. Watson nespēj saprast jautājumu, kas tam uzdots. Veids, kā atbilde tiek sagatavota, ir drīzāk uzskatāms par manipulēšanu ar simboliem. Neskatoties uz to, rezultāti ir iespaidīgi un Watson noteikti ir spējīgākā mašīnā, kad runa ir par valodas analīzi un apstrādi.

Watson darbojas, grupējot vārdus statistiski saistītās frāzēs. Paralēli izmantojot tūkstošiem valodas analīzes algoritmu 15 terabaitu lielā zināšanu bāzē tiek meklētas varbūtējās atbildes. Jo vairāki izmantotie algoritmi atrod vienādu atbildi, jo šī atbilde ir ticamāka. Tā Watson 2011. gadā uzvarēja TV viktorīnā.

Šobrīd tas var spriest par jebkuru tematu. Turklāt atbildes nav vienkārši izgriezumi no pieejamas zināšanu bāzes. Tās ir veidotas dabiskā valodā, ko Watson spēj paveikt pilnīgi autonomi. Iespaidīgs rezultāts sistēmai, kas „nesaprot” jautājumu, ko tai uzdod.

Šo spēju analizēt milzīgus datu apjomus, var izmantot gandrīz ikvienā nozarē. Piemēram, var paņemt DNS paraugu no vēža pacienta audiem, salīdzināt to ar veselu audu DNS un izmantojot VISU pieejamo informāciju ieteikt labāko medikamentu kombināciju.

Watson veidots. izmantojot standarta 750 Power sērijas serverus un tā darbināšanai nepieciešamā infrastruktūra šobrīd izmaksā ap vienu miljonu ASV dolāru. Tā nav uzskatāma par augtu cenu šāda veida mākslīgajam intelektam. Turklāt aparatūras cena tuvākajos gados būtiski samazināsies.